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            學大數據需要具備什么基礎知識和能力

            鄭玉文2021-01-28 09:02:43

            想要學習大數據,最重要的就是要掌握計算機基礎知識,畢竟大數據是建立在互聯網上的,不會計算機基礎知識和操作,是完全沒辦法入手的。另外,學習大數據還要有英語基礎,各種代碼都是用英文表達,不會英語學起來也非常吃力。

            學大數據需要具備什么基礎知識和能力

            學大數據要有什么基礎

            1、具有計算機編程功能。大數據技術建立在互聯網上,所以擁有編程技巧有很大的好處。

            2、具有一定的數學能力是非常關鍵的,學習計算機需要非常強大的邏輯思維能力,但是數學是邏輯能力的基礎,對數學知識的了解是非常關鍵的。

            3、學習大數據需要有一定的英語基礎,因為大數據知識主要是英文,各種代碼用英文表達。因此,擁有一定的英語能力是非常重要的。

            4、語言能力是非常重要的,無論學習什么都需要用流暢的文字表達出來。大數據的最終目標不是獲得大量數據,而是將這些數字進行準確的分析出來。

            5、學習大數據還需要具備理性和客觀的思維,這樣對于分析數據和學習相關知識具有很大的優勢。

            學大數據要學什么

            學習大數據必須要學習大數據中心常識,大數據技術體系很復雜,與物聯網、移動互聯網、人工智能、云核算等都有著緊密的關系。所以,Haoop生態體系、HDFS技術、HBASE技術、Sqoop運用流程、數據倉庫東西HIV、大數據離線剖析Spark、Python言語、數據實時剖析Storm等都是學習大數據需要了解和掌握的。

            對于零基礎的朋友,一開始入門可能不會太簡單,需要掌握一門計算機的編程語言,因為大數據技術學習前需要一定的Java技術作為基礎支持。

            只需要學習Java的標準版JavaSE就可以了,像Servlet、JSP、Tomcat都是JavaEE方向的技術在大數據技術里用到的并不多,只需要了解就可以了,當然Java怎么連接數據庫還是要知道的,像JDBC一定要掌握。

            因為大數據相關軟件都是在Linux上運行的,所以Linux要學習得扎實一些,學好Linux能夠幫助快速掌握大數據相關技術,能更好地理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟件的運行環境和網絡環境配置。

            從事大數據工作,免不了要分析數據。如果從事數據剖析師,就需要了解一定的數學常識。需要有一定的公式核算能力,了解常用計算模型算法。而如果從事數據發掘工程師,就需要能夠熟練運用各類算法,對數學的要求是很高的。

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